Control Visual De Robots Manipuladores
Autores
Resumen del Libro
En este libro se presenta en el marco del control visual de robots, dos controladores proporcional – derivativo con retroalimentacion visual, los cuales no requieren de informacion referente a la dinamica del robot debido a que se utiliza una compensacion de los pares gravitacionales a traves de una red neuronal de funciones radiales basicas. En lugar de utilizar el aprendizaje back-propagation o la regla de aprendizaje delta, comunmente usados en la literatura para ajustar los pesos de la red neuronal, se desarrollaran reglas de aprendizaje que se obtendran directamente mediante el analisis de estabilidad por el metodo de Lyapunoy. Asi mismo, se mostrara el caso cuando existe ademas incertidumbre en los parametros de la matriz Jacobiana del robot. El desempeno de los controladores propuestos sera mostrado a nivel experimental estudiando el caso de control de posicion (set-point regulation) a traves de una plataforma constituida de un robot manipulador con articulaciones rotacionales de dos grados de libertad y un sistema de vision que esta constituido por una camara analogica fija que captura tanto al robot como a su ambiente de trabajo.
